I’m attaching 2 files, one file is with a completed assignment that needs to bi fixed, another file is with the data that you need to use.
This is an assignment:
- Подготовьте данные: проверьте их на наличие пропусков.
- Постройте два когортных анализа в Jupyter Notebook:для количества покупателей (user id);для сумм их покупок.
- Проанализируйте получившиеся графики и опишите результат. Что необычного вы заметили? Есть ли выбивающиеся когорты? У каких когорт лучшая возвращаемость клиентов, а у каких худшая? Что стоило бы ещё исследовать внимательнее на других данных?
This is a feedback from my professor that’s needs to be fixed:
Верно подготовили данные для анализа. Но сам когортный анализ нужно проводить по когортным индексам, которые нужно посчитать до построения сводной таблицы. Должна получиться вот такая таблица
Поэтому нужно рассчитать когортный индекс как это показано в видео 26.3 Когортный анализ и только потом делать когортный анализ.
При выполнении когортного анализа по числу пользователь нужно иметь в виду, что один пользователь совершает несколько покупок и поэтому у одного пользователя много записей, а нам нужно знать число уникальных пользователей.
Итог – нужно рассчитать когортный индекс и потом выполнять когортный анализ.